Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения
Нихиль Будума, Николас Локашо
Глубокое обучение — это раздел машинного обучения, изучающий глубокие нейронные сети и выстраивающий процесс получения знаний на основе примеров. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, уделяют большое внимание глубокому обучению и расширяют свои подразделения в этой сфере. Для всех прочих глубокое обучение пока остается сложным, многогранным и малопонятным предметом.
Цель этой книги — заполнить этот пробел. Авторы разбирают основные принципы решения задач в глубоком обучении, исторический контекст современных подходов к нему и способы внедрения его алгоритмов.
Для всех, кто интересуется или занимается глубоким обучением.
Цель этой книги — заполнить этот пробел. Авторы разбирают основные принципы решения задач в глубоком обучении, исторический контекст современных подходов к нему и способы внедрения его алгоритмов.
Для всех, кто интересуется или занимается глубоким обучением.
Categorias:
Ano:
2020
Edição:
1
Editora:
Манн, Иванов и Фербер
Idioma:
russian
Páginas:
304
ISBN 10:
5001464722
ISBN 13:
9785001464723
Série:
Бестселлеры O’REILLY
Arquivo:
PDF, 8.86 MB
IPFS:
,
russian, 2020